基于机器视觉的塑胶玩具表面缺陷检测方法

本发明提供基于机器视觉的塑胶玩具表面缺陷检测方法，包括：首先采集并标准化塑胶玩具表面多参数原始图像，实行白平衡校正和直方图均衡化提升图像质量；随后应用多尺度小波变换分解图像频域特征，结合频域与空间域注意力机制交叉引导，增强对缺陷区域空间定位与纹理感知能力；再将融合后的特征输入轻量级卷积神经网络提取高判别性特征向量，执行缺陷分类与位置回归，并引入自适应机制根据识别置信度和检测历史动态优化分解尺度及注意力策略，本发明有效提升了缺陷检测的鲁棒性、适应性和准确性，适用于复杂背景下的自动化表面品质检测。