基于深度学习的食用菌品质无损检测系统

本发明涉及食用菌检测技术领域，公开了基于深度学习的食用菌品质无损检测系统。该系统包括图像采集模块、特征提取模块、深度学习分析模块和异常预警模块。图像采集模块用于获取食用菌样本的外观图像数据；特征提取模块接收检测指令，基于外观图像数据设置分析窗口，提取分析得到各窗口内的品质特征参数；深度学习分析模块根据品质特征参数对食用菌品质进行分类识别，并在检测结束后进行综合评估；异常预警模块监测食用菌的色泽均匀度、形态完整性及表面缺陷程度并进行异常预警。该系统实现了食用菌品质检测的自动化和智能化，能有效避免人工检测的主观干扰，捕捉细微特征差异，适应不同检测需求，及时预警品质异常，提升检测效率和结果稳定性。