一种图像融合北斗定位的配电网故障特性识别分析方法及系统

本发明公开了一种图像融合北斗定位的配电网故障特性识别分析方法及系统，涉及智能电力运维技术领域，包括采集配电网各节点的图像数据和北斗定位数据，对图像数据进行小波变换处理，提取图像数据的高频系数和低频系数；计算高频系数和低频系数的自适应权重系数，按照自适应权重系数进行加权融合得到图像特征向量；将所述图像特征向量与北斗定位数据进行融合，构造故障特征曲面；采用密度聚类算法对配电网的故障点进行分类识别，输出故障点的故障类型分类结果和空间定位信息。本发明实现对图像局部细节与整体轮廓的并重提取，提高对多样化故障模式的识别灵敏度与分类精度。