一种基于多序列CT影像的肾上腺肿瘤智能分类与可视化系统

本发明公开了一种基于多序列CT影像的肾上腺肿瘤智能分类与可视化系统，涉及图像处理技术领域，包括图像预处理与多序列配准模块、肾上腺区域感兴趣体积分割模块、多序列影像组学特征提取模块、特征选择与融合模块、可解释的分类诊断模块；本发明将动态时序分析、多模态异质图推理与大语言模型智能交互深度融合。本发明不仅集成LLM作为智能中枢，自动执行DICOM元数据质控、生成结构化诊断报告，并支持自然语言交互问答，为医生提供决策解释。而且利用了CT多序列的时空动态信息，通过时空注意力机制与多模态图谱融合，实现了对肾上腺肿瘤生物学特性的全面刻画，显著提升了诊断准确性、模型可解释性及临床工作流的智能化与自动化水平。