一种基于深度学习的发电厂类型检测方法

本申请提供一种基于深度学习的发电厂类型检测方法，包括：获取拍摄的发电厂遥感图像；将所述发电厂遥感图像输入发电厂类型检测模型中，得到发电厂的类型检测结果，所述发电厂类型检测模型包括依次连接的特征提取模块、多尺度融合特征模块以及分类和预测模块；所述多尺度融合特征模块包括局部‑全局注意力模块和多级特征融合模块。本申请所提方法，能够检测不同类型的电厂，还适应目标电厂尺度相差极大的情况，在多尺度的电厂检测中也能有精准的检测性能，以及在面对背景与电厂高度相似的情况时，仍保持精准的检测效果。