一种针对背部图像的脊柱侧弯识别方法、装置和设备

本发明公开了一种针对背部图像的脊柱侧弯识别方法、装置和设备，该方法包括以下步骤：获取待进行脊柱侧弯识别的人体背部图像；进行后背区域部分图像分割，得到对应的后背区域图像；基于所述后背区域图像，采用曲线提取算法，经过重采样、斜率分析和跳变点检测提取基于背部轮廓的关键曲线，进行图像重构；采用训练后的对称性CNN分类模型对重构后的图像进行脊柱侧弯识别，得到脊柱是否侧弯的识别结果；其中，所述对称性CNN分类模型包括特征提取模块和对称特征提取融合模块。本发明涉及计算机视觉与医学图像处理技术领域，通过引入对称特征注意力机制和多尺度特征提取构建的对称性CNN分类模型，提高了脊柱侧弯识别的准确性。