面向对象影像分析的特征集构建方法、装置、设备及介质

本申请公开了一种面向对象影像分析的特征集构建方法、装置、设备及介质，涉及遥感技术领域，该方法包括获取原始对象特征集；利用基于随机森林的嵌入式特征选择算法，对原始对象特征集中每个原始对象特征进行重要性评价，得到每个原始对象特征的权值系数；将所有的原始对象特征的权值系数的均值作为筛选阈值，去除低于筛选阈值的原始对象特征，得到降维对象特征集；将降维对象特征集作为基于随机森林的包装式特征选择算法的输入特征集，得到面向对象影像分析的高精度特征集。本申请以随机森林嵌入式算法来剔除低价值特征，完成特征降维，筛选出最优特征子集作为高精度特征集，减少了面向对象影像分析输入中的冗余特征、收集时间及分类计算负担。