视线表示学习方法、装置、电子设备及介质

本申请实施例提供了视线表示学习方法、装置、电子设备及介质。本实施例利用无视线标签的第一样本图像集进行视线特征提取器预训练，以训练出目标视线特征提取器；之后再借助有视线标签的第二样本图像集，将由已训练好的目标视线特征提取器和视线回归器组成的视线估计模型进行训练，以训练出目标视线估计模型，而非直接借助有视线标签的第二样本图像集直接训练视线估计模型，这种先利用无视线标签的第一样本图像集对视线估计模型中的视线特征提取器进行预训练，能够提高后续有监督训练视线估计模型的性能，进而提高视线表示质，降低新应用场景中视线估计模型性能恶化的风险。