一种遥感影像大型样本库生成方法、装置、计算机设备及存储介质

本发明公开了一种遥感影像大型样本库生成方法、装置、计算机设备及存储介质，方法包括：获取待纯化样本集和目标研究区的遥感影像；对遥感影像进行影像分割，得到初始样本集；基于初始样本集，通过基于残差网络的无监督样本优化，得到优化样本集；基于优化样本集，对待纯化样本集进行基于欧式距离度量的特征相似性样本优化，得到纯化样本集，基于纯化样本集整理得到目标样本库。本发明实施例通过两级优化层层过滤和纯化样本，从根源上保证了最终生成的目标样本库的纯净度和准确性，为训练高精度的深度学习模型奠定了坚实基础，可广泛应用于用于图像处理技术领域。