一种基于Transformer的遥感图像小目标检测方法

本发明涉及图像处理的技术领域，公开了一种基于Transformer的遥感图像小目标检测方法，包括构建数据集；以RT‑DETR框架为基础，构建检测模型，在RT‑DETR框架的主干部的CBS模块之间增加多个频域空间边缘增强模块FSEM，并用C2f_MogaBlock模块代替主干部的BasicBlock模块，同时用膨胀卷积变换注意力模块DTAB代替颈部的AIFI模块，完成检测模型的构建；利用数据集对检测模型进行训练，并利用训练好的检测模型对小目标对象进行检测。本发明采用轻量化的主干网络，通过多阶卷积与跨阶段特征分割机制，在保证多尺度特征学习能力的同时，显著降低了模型的参数量与计算量。