一种基于深度学习的电网施工作业人员风险行为检测方法

本发明公开了一种基于深度学习的电网施工作业人员风险行为检测方法，包括：构建并预处理电网施工作业人员数据集，得到增强电网施工作业人员数据集；构建电网施工作业人员风险行为检测模型，模型依次包括用于提取多视角特征的多流特征互补增强卷积模块、用于聚焦关键信息的双注意力特征交互感知模块以及用于抑制背景干扰的多尺度池化特征协同模块；使用增强电网施工作业人员数据集对电网施工作业人员风险行为检测模型进行训练，得到优化后的模型；应用优化后的模型对目标区域进行识别，输出风险行为预测信息。本发明能够捕获多视角特征，极大增强了模型对不同场景、不同角度下风险行为的识别能力，显著提高了检测的召回率，有效解决了漏检问题。