一种面向边缘设备的轻量化害虫图像识别方法及系统

本发明涉及智慧农业技术领域，且公开了一种面向边缘设备的轻量化害虫图像识别方法及系统，包括图像采集模块、边缘计算模块、数据仓储模块、智能交互模块。图像采集模块用于捕捉害虫图像并提供稳定能源支持，通过红外摄像头与诱集装置协同实现全天候数据采集；边缘计算模块用于图像预处理与特征提取，基于8层卷积‑池化结构的ErtesNet网络完成分类识别，采用Docker容器化部署适配边缘设备资源；数据仓储模块用于存储图像数据、识别结果及模型文件，实现本地与云端数据协同管理。本发明通过数据增强、轻量化处理及TensorFlowLite转换技术，解决传统模型在边缘端效率低、精度不足的问题，适用于智慧农业大棚等场景，具有较高实用价值。