基于注意力抑制与补丁重组的深度伪造检测方法及系统

本发明公开一种基于注意力抑制与补丁重组的深度伪造检测方法及系统，该方法包括下述步骤：输入图像划分为多个非重叠的图像补丁，结合分类标记得到补丁特征序列；构建深度伪造检测模型并进行训练；对注意力权重排序并随机抑制前k个权重的图像补丁，基于完整图像的分类标记进行二分类真伪预测，保存抑制前的原始注意力权重；将补丁特征序列划分并重新组合形成两个新的补丁组，分别输入权重共享但关闭注意力抑制模块的主干视觉Transformer网络，提取分类标记特征，并与完整图像的分类标记特征进行对比学习；基于训练后的主干视觉Transformer网络提取得到深度伪造检测特征。本发明在复杂多变的环境中具有高效的伪造检测性能。