基于侧扫声呐图像的海底沉积物分类方法和系统

本发明属于海洋地质探测技术领域，特别涉及一种基于侧扫声呐图像的海底沉积物分类方法和系统，通过引入基于Lambertian反射模型的声学成像物理机制，对海底沉积物的声学参数的反演，能够从物理层面揭示回波强度的成因；同时结合超像素分割算法，在空间上形成结构一致的分析单元，有效减少噪声干扰并避免像素级分类中的椒盐现象；进一步将图像特征、反射特征和地形特征进行多源融合，利用多维信息的互补优势，显著提升海底沉积物分类的精度、空间连续性和物理可解释性。本发明方法适用于复杂地形环境下海底沉积物分类。本发明还提供一种存储有该方法程序的非暂态可读记录媒体及包含该媒体的系统，通过处理电路可以调用程序，执行上述方法。