基于多阶段特征融合的多源遥感影像城市道路提取方法

本申请提供了一种基于多阶段特征融合的多源遥感影像城市道路提取方法，涉及多模态遥感影像道路提取技术领域，方法包括：获取LiDAR数据和高分辨率遥感影像，构造训练集和测试集；构建多源遥感影像道路提取模型，通过数据增强后的训练集训练多源遥感影像道路提取模型；将测试集输入训练好的多源遥感影像道路提取模型，得到预测道路掩码结果。多源遥感影像道路提取模型设计了几何特征融合模块、语义特征融合模块和道路特性增强模块。根据特征表达差异分别在空间维度和通道维度高效融合多源数据特征，增强模型对被阴影遮挡道路的理解能力。根据道路先验知识动态提取道路特征，有效弥补了连续下采样导致的细节丢失，提高了提取道路边缘的平滑性。