一种基于多源数据时间序列的红树林提取方法

一种基于多源数据时间序列的红树林提取方法，包括：步骤1获取研究区的遥感影像，进行预处理；步骤2影像预处理后，通过波段计算，获取影像的指数特征；步骤3人工选取红树林和非红树林像元点，作为时间序列样本点位，同时提取样本点的指数时间序列曲线；步骤4将样本点时间序列曲线输入卷积长短期记忆网络，训练红树林提取模型；步骤5提取红树林提取区域全部像元的指数时间序列，输入红树林提取模型，提取红树林分布范围。本发明结合了多种数据源的优势，兼顾红树林生长背景与时序动态特征，通过多遥感指标时间序列提取红树林种植范围，提升模型在复杂环境下的鲁棒性，解决了提取红树林范围边界不稳定，易受环境干扰等问题。