一种基于时间序列的森林退化过程识别与退化程度划分方法

本发明提供了一种基于时间序列的森林退化过程识别与退化程度划分方法，涉及森林资源退化修复领域。所述方法包括：获取地表反射率数据，经预处理后计算NBR指数；通过LandTrendr算法拟合NBR时间序列，并基于随机采样与目视解译提取样地点时间序列数据；生成对抗网络并结合自监督学习技术，将样地点拟合数据扩充为模拟数据集；训练CNN、随机森林与BOSSVS时间序列分类模型，并通过集成投票策略构建混合分类模型；应用混合分类模型识别森林退化过程，并通过重分类生成退化程度图。本发明可实现对林区复杂退化过程的高效识别，具备良好的时序适应性与区域适用性，为区域森林生态恢复监测与管理提供技术支持。