一种基于图像分类的遥感图像样本智能采集方法

本发明公开了一种基于图像分类的遥感图像样本智能采集方法，涉及图像采集技术领域，包括以下步骤：对遥感图像进行特征提取，得到初始特征；根据初始特征进行分类不确定性评估，得到不确定性指标；根据不确定性指标进行样本代表性计算，得到代表性指标；根据代表性指标进行样本多样性分析，得到多样性指标；根据多样性指标进行样本综合评分，得到样本评分数据；根据样本评分数据进行样本选取，得到最终采集样本。本发明引入不确定性加权项，结合相似度计算代表性，兼顾了全局分布和局部特征差异，提高了代表性计算的可靠性，提高了样本在地物类型分布上的均衡性，提高了样本筛选的稳定性与科学性。