滑坡识别方法和装置

本申请涉及一种滑坡识别方法和装置。所述方法包括：获取出现滑坡灾害后的区域的遥感影像和基础地理数据，通过空间配准将遥感影像与基础地理数据进行融合，得到统一空间参考的融合数据集；基础地理数据至少包括地形图和地质图；从融合数据集中提取滑坡影响因子，基于滑坡影响因子和遥感影像的光谱波段，构建滑坡样本数据集；构建融合有特征提取模块、网格化注意力机制模块、特征融合模块和预测模块的网络模型；基于滑坡样本数据集，对网络模型进行训练与优化，得到训练后的网络模型；将测试影像输入至训练后的网络模型，输出测试影像内预估会发生滑坡的区域轮廓。采用本方法能够实现复杂地形环境下滑坡体的高精度识别与边界分割。