基于多源遥感影像复原与超分辨率重建的高原山地公路灾害识别方法及系统

本发明公开了一种基于多源遥感影像复原与超分辨率重建的高原山地公路灾害识别方法及系统。该方法包括：获取高原山地区域的多源遥感影像并进行预处理，基于数字高程模型提取地貌计量参数；构建融合可变形卷积与Transformer的超分辨率重建网络，利用包含地貌计量参数的复合损失函数约束训练，对低分辨率影像进行重建；对预处理后的影像与重建得到的高分辨率影像进行特征提取与自适应加权融合；基于融合影像，利用多任务深度学习模型识别公路沿线滑坡、泥石流及路基沉陷灾害；对识别结果进行形态学优化与GIS约束下的边界精修，输出灾害专题图。本发明有效提升了复杂地形环境下公路灾害识别的精度与可靠性。