一种无人机红外图像小目标轻量化检测方法

本发明涉及遥感图像处理技术领域，且公开了一种无人机红外图像小目标轻量化检测方法，包括以下步骤：获取待检测的无人机红外图像；将所述红外图像输入至训练好的轻量化目标检测模型，输出小目标检测结果；其中，所述轻量化目标检测模型基于YOLO架构构建。该无人机红外图像小目标轻量化检测方法，通过协同引入ADown、C3k2_DWR和C2PSA_MLCA三个核心模块，在实现模型轻量化的同时，极大地增强了其对红外小目标的特征提取与检测能力。具体而言，ADown模块通过其独特的双分支下采样结构，在减少计算量的同时，有效缓解了传统下采样对微小目标关键细节信息的丢失问题。C3k2_DWR模块通过区域与语义两步残差化，高效捕获了多尺度上下文信息，增强了模型对小目标尺度变化的鲁棒性。