基于图像识别的安监无人机异常检测系统方法

本发明涉及异常检测技术领域，具体为基于图像识别的安监无人机异常检测系统方法，系统包括图像采集模块、特征提取模块、位移筛选模块、语音联动模块、监控归档模块。本发明中，根据实际作业标识和GPS坐标对无人机在作业面区域图像帧序列分段归集，提升图像时空匹配的针对性，结合多时段图像轮廓特征与坐标位移对比筛选异常点组，有效保证异常状态识别的细化与准确，基于异常点组空间距离与声压级覆盖范围的联动比对，增加预警触发条件的合理性与实用性，针对连续时段异常累计超限的场景，可及时归档标注异常区域与时间位置，便于后续核查追溯与异常分布趋势分析，避免漏报与误报，提高空中作业安全监控的实时性与预警针对性。