基于Yolov10n和Deepsort的航空器表面缺陷检测方法、电子设备和介质

本发明涉及一种基于Yolov10n和Deepsort的航空器表面缺陷检测方法、电子设备和介质，方法包括：获取航空器表面的缺陷视频数据；从缺陷视频数据中提取出缺陷帧图像；基于改进的Yolov10n模型从缺陷帧图像中提取出缺陷目标图像；基于缺陷目标图像得到缺陷位置和缺陷类别；基于改进的deepsort模型对缺陷目标图像进行动态追踪，捕捉不同时刻、不同运动状态下的缺陷特征；基于缺陷特征，识别出缺陷运动轨迹。通过改进的deepsort模型，能够实时跟踪缺陷的加速度信息，适应缺陷的变速运动，可以避免对缺陷检测时的误判和漏判，提供了检测的全面性；通过改进的deepsort模型，可以有效避免误匹配的发生，提高了目标追踪的精准可靠性。