基于深度学习的配电网故障图像智能识别方法及装置

本发明公开了基于深度学习的配电网故障图像智能识别方法及装置，涉及配电网故障识别技术领域，所述方法包括：基于故障类别对历史巡检图像数据进行分层预处理，获取有效帧数据集；基于所述有效帧数据集，根据分层主动学习策略逐轮提取目标训练数据进行模型迭代训练，获取双层故障检测模型；基于所述双层故障检测模型对巡检无人机实时获取的巡检数据进行故障检测，获取故障类型与故障定位。本申请能够灵活适配不同配电网故障检测场景，基于分层处理减少下游环节的无效计算，提升整体图像处理效率，同时获取高质量图像数据用以准确的故障识别与定位，显著提高了检测效率并兼顾了检测精度。