基于图结构的深度学习特征动态编排调优方法及系统

本发明提供基于图结构的深度学习特征动态编排调优方法及系统，涉及人工智能技术领域，包括通过获取施工场景视频数据流，提取节点特征并构建关联图，利用图扩散卷积网络动态调整传播步长更新特征，采用密度自适应采样策略重组特征，构建状态转移矩阵预测目标运动轨迹并结合目标检测结果进行修正。本发明提高了施工场景中目标跟踪的准确性和鲁棒性，降低了计算复杂度，实现了实时高效的目标跟踪。