基于神经网络的安防监控群体目标关联提取与行为分析方法

本发明公开了基于神经网络的安防监控群体目标关联提取与行为分析方法，具体涉及安防视频智能领域，用于解决群体跨视角关联与行为判定问题，是通过多路摄像头检测与跟踪结果投影至地面坐标，按轨迹会合与分离生成组候选，由轨迹拓扑与入画次序形成组描述；依据组描述在相邻视角边界设过场锚点，拼接形成组轨迹；以组轨迹构建关系图，按相对位置与速度计算关系分数，遮挡处用轨迹连续性补偿；关系图与组轨迹输入行为模型产生标签与角色，不一致时生成纠偏信号，触发关系边重配与锚点重映射，实现跨视角群体关联与行为判定的稳定输出。