一种早期浒苔识别方法、介质及系统

本发明提供一种早期浒苔识别方法、介质及系统，属于浒苔识别技术领域，本发明利用基于帧间差异的动态特征融合模块提取连续帧的时序特征，通过双注意力多模态特征融合模块实现跨模态信息整合，构建改进的YOLOV8网络模型进行目标检测，同时采用液态神经网络模型结合多波段比值法和浮游藻类指数函数进行光谱特征识别，通过亚像元分解技术处理混合像元中的浒苔成分，最终利用决策融合算法综合分析检测置信度、光谱匹配度、浒苔丰度值和目标数量等多维信息，实现早期浒苔的准确识别和定位，解决了当前难以实现早期浒苔准确识别和区分的技术问题。