基于多模态大模型的火灾隐患识别方法及系统

本发明涉及智能安全监控技术领域，公开了基于多模态大模型的火灾隐患识别方法及系统，该方法通过统一时间戳体系和质量评估机制对现场多模态数据进行标准化预处理，采用预训练深度学习模型提取视觉、文本、传感器特征并进行对齐，利用场景感知的注意力机制实现自适应特征融合，通过分层分类网络和不确定性量化方法完成隐患识别和置信度评估，基于模板匹配和多目标优化生成结构化整改建议，并支持经验回放的渐进式模型更新和RESTful API的协同管理。本发明能够有效提升火灾隐患识别的准确性和效率，为安全管理提供智能化决策支持。