一种基于边缘计算的智慧交通行为识别方法

本发明公开了一种基于边缘计算的智慧交通行为识别方法，包括以下步骤：S1.获取目标检测数据集；S2.基于YOLOV5架构构建目标检测模型并进行训练，得到训练好的目标检测模型；S3.基于训练好的目标检测模型对视频流中每一帧图像进行目标检测，并基于检测结果构建行为识别数据集；S4.基于卷积神经网络构建交通行为识别模型，并利用行为识别数据集，对行为识别模型进行训练，得到训练好的行为识别模型；S5.利用监控设备采集一段包含红绿灯的道路监控视频流，上传到边缘服务器，利用训练好的目标检测模型和行为识别模型进行交通行为识别。本发明能够对非机动车辆和行人的闯红灯的交通行为进行有效识别。