基于动态样本修复增强与集成学习的视频时敏目标长尾识别方法

本发明涉及基于动态样本修复增强与集成学习的视频时敏目标长尾识别方法，包括：对获取的城市道路场景的车辆视频数据进行预处理，得到标准化视频序列；将所述标准化视频序列输入到训练好的视频时敏目标长尾识别模型中，所述训练好的视频时敏目标长尾识别模型包括训练好的动态分组Softmax分类器和训练好的集成分类模块，以利用训练好的动态分组Softmax分类器将所述标准化视频序列中的目标动态划分为Head类目标或Tail类目标；以及利用训练好的集成分类模块对所有的Head类目标和Tail类目标进行识别，得到最终的目标识别结果。该装置可显著提升对稀有类别和结构不完整目标的识别精度与系统整体鲁棒性。