一种融合空间校正与多尺度注意力机制的车牌检测与脱敏方法

本发明提供了一种融合空间校正与多尺度注意力机制的车牌检测与脱敏方法，包括以下步骤：图像预处理、主干网络提取特征、STN模块进行几何校正、超分辨率模块细节增强、ResCBAM模块注意力加权、检测头进行目标预测、非极大值抑制筛选检测框、对车牌区域执行脱敏处理。本发明通过引入空间变换模块与分辨率增强机制对YOLOv8进行结构性改进，实现兼顾车牌空间几何对齐、细节重建与特征强化的车牌检测，提升模型对扭曲车牌和低质量车牌的识别能力，进而为车牌图像的自动脱敏提供更为准确的区域定位支持，确保敏感信息处理的完整性与准确性。