中药材快速图像识别系统及其方法

本发明涉及中药材质量控制领域，具体涉及中药材快速图像识别系统及其方法，系统包括图像采集模块、卷积神经网络模块、图像分类模块、图像分析模块和数据处理模块，本发明的核心创新在于将深度学习与微分几何分析相结合，通过将三维深度图像构建为参数曲面，计算高斯曲率和平均曲率，精确描述表面形态；采用多尺度曲率分析技术，在不同尺度下分析曲率分布特性，实现从微观到宏观的全面评估；构建从局部到全局的层级评估框架，通过气泡检测、深度均匀性评估、表面平整度评估和底部厚度评估等多维度指标，实现对中药材质量的全面评估，本发明实现了中药材识别与质量评估的一体化处理。