一种基于深度学习的猪肉罐头生产过程异物检测评估系统

本发明公开了一种基于深度学习的猪肉罐头生产过程异物检测评估系统，涉及检测评估技术领域。包括数据采集模块，用于获取猪肉罐头内的光谱数据；部位分析模块，用于依据光谱数据在三维坐标系内的分布确定猪肉罐头内异物的属性数据，所述属性数据包括：异物的种类、数量以及在猪肉罐头内的位置评估标记模块，用于依据属性数据对检测到的异物进行风险等级标记：追溯关联模块，基于属性数据对异物所对应的猪肉罐头生产环节建立关联关系。本发明通过时间戳、原料批次号及设备运行参数对检测到的异物进行溯源分析，可自动定位到生产环节中潜在的异常节点，从而实现从检测到纠正的闭环质量控制链条。