一种基于深度学习的芡实中药材遥感识别方法

本发明涉及遥感影像处理技术领域，具体涉及一种基于深度学习的芡实中药材遥感识别方法，包括获取数据、提取特征、构建优选特征集、构建卷积神经网络模型和模型训练。本方法能够以较高精度区分具有高度光谱相似性的作物，且全流程自动化，在物候特征提取、特征优选和智能解译过程中均无需人工干预，避免了人工经验带来的主观偏差，且与人工辅助方法相比，整体处理效率也有所提高，可快速推广至大范围区域的自动化解译；同时兼容光学与雷达多源数据，能够在光学影像受云雨干扰或作物地块破碎化严重的情况下，依然保持较高的分类精度，显著提升复杂场景下的适用性。