基于深度学习的微体化石自动识别系统

本发明提供了基于深度学习的微体化石自动识别系统，本发明系统包括图像准备与标注、模型训练与参数调整、以及检测识别三大模块。通过专业人员对显微图像进行精细标注，构建高质量数据集；利用该数据集训练深度学习模型，并自动优化参数，降低硬件门槛。模型训练完成后，普通研究人员可调用预设模型字典，无需专业背景即可实现高精度自动识别。系统在80%置信度阈值下输出结果，确保识别可靠性，单张图像处理仅需秒级，效率较传统人工提升数十倍，且同步完成定位与计数。本系统首次实现微体化石识别的自动化与标准化，支持批量处理与研究可复现，显著缓解专家资源稀缺问题，推动微体化石研究向高效化、协同化发展。