利用全光衍射神经网络识别复杂环境下未知目标的方法

一种利用全光衍射神经网络识别复杂环境下未知目标的方法，采用的全光衍射神经网络由多层相位型衍射光学元件构成，能够对输入图像对应的光场进行多次波前调控，经过一段距离的衍射传播后，在光学域完成图像的分类识别；在衍射神经网络的基础上，提出抗干扰的识别机制，在衍射神经网络训练阶段提出要具体分类的目标物和干扰物的概念，分别设置损失函数和约束条件；再结合波长复用机制，在不同的波长通道下独立处理不同的目标物分类任务，从而在全波段范围内通过整合所有波长通道的分类结果，实现复杂环境下未知目标的分类任务，发挥全光衍射神经网络高速和低能耗的优势，克服光学神经网络应用场景简单、目标数量少等限制。