一种基于语义约束和自适应掩码的半监督语义分割方法

本发明公开了一种基于语义约束和自适应掩码的半监督语义分割方法，属于计算机视觉技术领域。对同一场景下的有标签和无标签数据集中的图像划分为K个超像素块，并采样得到一批图像对，将图像对输入教师模型得到两个预测概率图；将图像对输入学生模型，基于中间层特征和超像素划分，通过可学习掩码生成器动态生成像素级软混合掩码；采用该掩码生成混合训练图像和混合伪标签；将混合训练图像输入学生模型，计算总损失函数，优化学生模型和掩码生成器参数，再进一步更新教师模型参数；重复训练过程直至模型收敛，利用训练后的教师模型实现图像语义分割。本发明生成的混合伪标签能够更好地对齐物体边界，避免了对关键目标区域的切割和破坏。