深度学习优化的发票数据提取与文化空间可视化方法

本发明公开了基于深度学习优化的发票数据提取与文化空间可视化方法。该方法首先对发票图像进行高斯滤波去噪、直方图均衡化增强和自适应阈值二值化预处理，构建CNN模型提取发票日期、金额和供应商信息等关键数据。同时，通过网络爬虫、GIS技术收集文化空间数据，采用GAN模型生成文化空间可视化图像，并支持缩放、旋转、查询和图层切换交互功能。通过建立文化消费发票数据与文化空间元素的映射关系，在可视化图像中叠加展示消费金额、频次等分布信息。该方法能够分析文化消费与文化空间的关联规律，为文化研究、旅游规划和商业布局提供数据支持，并通过定期更新实现可视化结果的动态维护。