一种基于模板优先与自适应模型优选的可扩展OCR智能识别方法及系统

本发明涉及档案数字化管理技术领域，具体而言，涉及一种基于模板优先与自适应模型优选的可扩展OCR智能识别方法及系统，主要包括了判断当前目标图像是否属于历史图表模板库内的模板，若是，则将文字识别结果和当前匹配的模板进行融合后输出；若否，对目标图像进行表格识别。本发明在模板优先基础上把“区域分割的属性与置信度”显式注入到候选生成—对齐—融合—一致性优化的全流程中，通过系统的统一目标将几何、拓扑与置信度校准耦合求解：在模板命中时以软先验显著提升处理效率与稳定性，从而在识别精度、信息完整性、处理效率与数据安全方面较现有技术实现全面提升，能够更好地满足行业档案数字化管理的严苛要求。