复杂表格结构理解与信息抽取方法、系统、设备及介质

本发明公开了复杂表格结构理解与信息抽取方法、系统、设备及介质，属于人工智能、计算机视觉与自然语言处理交叉技术领域，本发明要解决的技术问题为如何实现对复杂表格结构的精准理解和信息抽取，提高表格数字化的准确性、效率和适应性，技术方案为：多模态特征提取：将表格数据表示为视觉特征向量、文本语义向量和布局特征向量的组合，即多模态表格向量＝视觉特征向量⊕文本语义向量⊕布局特征向量；多模态融合：基于多模态大模型架构生成多模态表格向量，对多模态表格向量进行高效处理和融合，充分融合视觉特征向量、文本语义向量和布局特征向量多维度信息；结构感知解码与语义增强重建；生成自适应输出。