一种扫描件结构化数据的智能提取方法、设备及介质

本申请公开了一种扫描件结构化数据的智能提取方法、设备及介质，涉及计算机视觉与文档智能处理的交叉技术领域。方法包括：获取待处理的扫描件图像，并基于预设的多模态神经网络模型对扫描件图像进行联合特征提取，以生成中间特征表示；构建包含字段规则、值域约束及跨字段校验逻辑的可扩展结构化指标模板库；基于注意力机制，将中间特征表示与可扩展结构化指标模板库中的目标字段进行智能语义匹配与映射，以输出初步结构化数据；基于可扩展结构化指标模板库中预置的校验规则，对初步结构化数据执行自动化逻辑校验与冲突消解，以生成符合业务规范的标准结构化数据；将标准结构化数据按预定格式进行序列化输出。