一种基于条件扩散模型的婴幼儿睡眠姿态估计方法及系统

本发明涉及睡眠监测技术领域，公开了一种基于条件扩散模型的婴幼儿睡眠姿态估计方法及系统，方法包括获取婴幼儿睡眠图像；利用姿态估计模型对婴幼儿睡眠图像进行睡眠姿态估计；其中，姿态估计模型包括多尺度特征融合网络、分层图注意力网络和条件扩散网络；多尺度特征融合网络提取婴幼儿睡眠图像的多尺度特征并进行跨尺度融合操作，得到节点特征；分层图注意力网络基于节点特征，对不同尺度下的邻居关节点特征进行聚合，得到融合特征；条件扩散网络以融合特征为约束条件，对目标姿态进行噪声干预和迭代优化处理，得到婴幼儿睡眠目标姿态。本发明能够精准适配婴幼儿体态差异、复杂睡眠场景及数据不足问题，有效提升婴幼儿睡眠姿态估计准确率。