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기록
一种融合细粒度特征和上下文特征的野生动物识别方法
발명유효
1조회수
10청구항 · 1 독립항
§ Ⅰ
개요
발명자
姜广顺; 马光凯; 万玉晶; 戴文锐
IPC 분류
G06V 40/10 (2022.01)G06V 10/44 (2022.01)G06V 10/70 (2022.01)G06V 10/82 (2022.01)G06V 10/77 (2022.01)G06V 10/52 (2022.01)G06V 10/58 (2022.01)G06V 10/764 (2022.01)G06V 10/80 (2022.01)G06V 10/25 (2022.01)G06N 3/0455 (2023.01)G06N 3/045 (2023.01)
本发明提出了一种融合细粒度特征和上下文特征的野生动物识别方法，属于野生动物识别技术领域。野生动物因体型、拍摄距离呈现多尺度特征，仅依赖高层语义特征，小型动物易丢失关键细节，大型动物难全面表示多样特征，无法适应多尺度变化，影响识别精度的问题。通过构建基于Swin Transfomer‑ConvNextv2算法与HCFF模块的图像野生动物识别网络，对构建的识别网络进行训练，对训练后的野生动物识别网络进行模型优化，对优化后的网络进行动物图像的物种识别。