一种基于场景语义引导特征解耦的多场景通用行人重识别方法及系统

本发明公开了一种基于场景语义引导特征解耦的多场景通用行人重识别方法及系统，包括：对输入行人图像进行标准化处理与特征编码，生成包含行人与场景信息的全局特征；通过相互独立的行人特征编码器与场景特征编码器，将全局特征解耦为行人身份特征与场景特征；将行人身份特征与场景特征拼接后输入门控网络，生成自适应权重值；对自适应权重值进行归一化处理，得到场景特征权重与行人特征权重；根据场景特征权重与行人特征权重对解耦特征进行加权融合，生成分类特征；基于分类特征，采用自适应边际三元组损失算法计算样本距离，输出分类信息；基于分类信息，通过知识蒸馏将训练模型部署至摄像机实现行人重识别。本发明提升复杂场景下的识别精度。