一种基于生物学特征的肢体三维关键点识别模型训练方法

本发明属于计算机视觉与视频处理技术领域，且公开了一种基于生物学特征的肢体三维关键点识别模型训练方法，该训练方法的具体使用步骤如下：S1，寻找关键点相关的生物学特征：S2，针对每个生物学特征关联的关键点设计约束损失函数：S3，生物学特征损失融合：S4，总损失函数构建：S5，使用总损失函数训练人工智能模型。本发明通过将生物学先验知识深度融入肢体三维关键点识别模型训练全流程，有效突破现有技术瓶颈，具备多方面显著好处，其通过挖掘关键点间的等长、比例、共面、夹角范围生物学数学关系与统计规律，从根源解决传统方法仅依赖图像模式匹配导致的尺寸比例失调、关节姿态违背生物学常理问题。