基于遮挡恢复与视角融合的行人属性识别方法

本发明公开一种基于遮挡恢复与视角融合的行人属性识别方法。所使用的模型包括主干网络、自适应遮挡屏蔽模块、视角感知特征融合模块、缺失区域特征重建模块和多标签分类器；行人图像经过主干网络提取初始行人特征；自适应遮挡屏蔽模块利用初始行人特征和随机掩码，提取纯净行人特征；视角感知特征融合模块提取视角共性语义特征，对纯净行人特征进行增强，得到视角共性语义增强的纯净行人特征；缺失区域特征重建模块对缺失区域进行精细化特征重建，得到缺失区域重建特征；纯净行人特征、视角共性语义增强的纯净行人特征和趋势区域重建特征融合后，经过多标签分类器识别行人属性。该方法提升了模型在遮挡与多视角等复杂场景下的识别精度与鲁棒性。