目标对象检测方法、装置、存储介质及电子设备

本申请公开了一种目标对象检测方法、装置、存储介质及电子设备，涉及计算机视觉与野生动物监测领域，该方法包括：采集与图像帧相同步的定位数据和环境数据；通过多层感知机将定位数据和环境数据映射为条件向量；利用条件向量在特征提取过程中对卷积神经网络的目标卷积层与金字塔网络的目标网络层逐通道线性调制，得到条件化特征；依据条件化特征在图像帧上产生多个候选图像框，依据每个候选图像框的大小和比例从多个候选图像框中筛选目标图像框；根据目标图像框检测图像帧中与目标对象相关的特征信息。本申请解决了现有技术中在小样本条件下，对于具有复杂背景与物种相似性高的目标对象，如热带雨林中的长臂猿，检测精度与鲁棒性不足的问题。