一种基于注意力机制的微表情识别方法、设备及介质

本申请公开了一种基于注意力机制的微表情识别方法、设备及介质，方法包括：预处理获取的微表情图像数据生成差分图像和顶点帧图像；将差分图像输入至自适应通道空间交互注意力模块提取微表情的动态特征，将顶点帧图像输入至欧拉特征加权模块增强静态特征表达并利用深度残差网络提取微表情的静态特征；将动态特征和静态特征输入至差异统计引导融合模块，通过计算特征差异统计量并生成自适应融合权重，得到分类特征；将分类特征输入至分类器得到微表情类别的预测概率分布，并基于预测概率分布与真实标签构建损失函数优化模型参数，得到训练完成的微表情识别模型；将获取的待识别面部微表情样本输入至微表情识别模型，输出面部微表情识别结果。