一种基于分布对齐双流网络的微表情识别方法及系统

本发明涉及一种基于分布对齐双流网络的微表情识别方法及系统，包括以下步骤：步骤S1:视频预处理与光流计算；对输入的人脸视频序列进行预处理；步骤S2:双流特征提取；将得到的稠密光流场同时输入到宏表情教师分支和微表情学生分支；步骤S3:多层特征分布对齐；步骤S4:结合分类损失和对齐损失构建总损失函数，仅对学生分支参数进行优化更新，训练完成后导出学生分支作为单流模型用于推理部署；步骤S5:模型部署；训练完成后，将微表情学生分支导出为单流模型，进行量化和优化后部署到目标平台；实现实时微表情识别。本发明能够更有效地将宏表情的语义知识迁移到微表情任务，同时保留微表情特有的细微运动模式。