基于双分支特征融合的遮挡专注度识别方法及系统

本发明公开基于双分支特征融合的遮挡专注度识别方法及系统，包括：获取包含多种典型面部关键区域遮挡类型的合成数据集；对合成数据集进行特征提取，得到遮挡鲁棒特征以及遮挡修复特征；将遮挡鲁棒特征以及遮挡修复特征进行特征对齐与融合，对融合特征进行时序建模得到时序特征；基于时序建模所得的时序特征，通过分类器进行专注度状态的分类识别，输出最终的专注度识别结果。本发明通过特征对齐、跨分支注意力等机制，让模型自动判断在何时、何地应该更信赖哪一路特征。这种自适应的融合方式，使得系统对外部遮挡干扰具备了强大的容错能力。最后，通过时序建模捕捉专注度变化的动态过程，进一步提升了识别的连续性和准确性。